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Stage 6 mois - Data Analyst dès Janvier 2020

Plats Courbevoie, Île-de-France, Frankrike Jobb-id R-063720 Datum inlagd 10/16/2019

Data Analyst au sein de la Direction Customer Excellence

Stage de 6 mois – à partir de janvier 2020

AstraZeneca

Fortement impliqué dans la recherche tant dans les molécules chimiques que dans le domaine des traitements biologiques innovants, avec un Chiffre d’Affaires de 21 milliards de dollars en 2017, AstraZeneca est un laboratoire pharmaceutique présent dans plus de 100 pays.

Chaque jour les collaborateurs d’AstraZeneca cherchent, trouvent et commercialisent les traitements d’aujourd’hui et de demain. C’est cet environnement et cette formidable aventure que nous vous invitons à partager aujourd’hui.

Vos missions

En tant qu’apprenti(e) au sein de l’In-Field Effectiveness (IFE), vous serez en soutien des IFE Business Partners dans l’optimisation de la performance de la filiale française. Vous collaborerez avec les équipes IFE, Multicanal, CRM et IT.

Votre périmètre intègrera les réseaux de visite médicale, des autres canaux de communication innovants à destination des professionnels de santé, ainsi que des données relatives à l’équipe Medical Excellence.

Vous participerez notamment aux projets suivants :

  • Scoping
    • Analyser les besoins côté business en collaboration avec les équipes IFE et Multicanal
    • Auditer la donnée et les outils disponibles avant le lancement du projet (données de ventes, d’activité, de ciblage ; données médecins, pharmaciens ou patients…)
    • Collecter le feedback Terrain et Siège sur les outils actuellement utilisés

  • Phase exploratoire :
    • Rechercher d’autres sources de données pertinentes en interne et en externe
    • Data cleansing des sources de données retenues
    • Faire évoluer les outils existants via création / utilisation d’algorithmes 
    • Proposer de nouveaux outils / visuels à mettre en place
  • Phase d’industrialisation : 
    • Mettre en place ces solutions techniques de traitement de la donnée, de développement d’algorithmes et de programmes de traitement de données sur des projets récurrents ou ad ’hoc à partir des bases de données retenues
    • Définir et créer des rapports / dashboards en collaboration avec l’équipe SFE
    • Mettre en place les process et les data flows nécessaires au bon fonctionnement des outils développés
    • Documenter l’utilisation des bases de données et des outils développés

Votre profil

  • Formation de niveau Bac + 4 à Bac + 5 dans le domaine de l’ingénierie informatique, du marketing, des études statistiques et/ou grande école d’ingénieur
  • Maitrise des outils Microsoft Office (Word, Power Point, Excel, Access)
  • Maitrise des outils de Business Intelligence (traitement et analyse des données)
  • Connaissances dans le développement d’application Business Intelligence: manipulation de données / restitution
  • Intérêt développé pour les solutions de traitement du big data et pour les solutions innovantes
  • Esprit analytique, rigueur et créativité.
  • Passion ou volonté de se développer dans la compréhension des enjeux de la santé, des patients
  • Volonté de contribuer à l’analyse du marché des médicaments et autres produits de la santé.
  • Aisance dans la communication orale et écrite
  • Bonne maîtrise de l’anglais
  • Esprit collaboratif et capacité à mobiliser des équipes transversales.

Des connaissances et/ou expériences dans l'un des domaines suivants seraient un plus :

  • Connaissance approfondie du domaine de la santé
  • Expérience dans les études sur bases de données
  • Expérience dans les études de santé et patients
  • Connaissance des bases de données publiques de la santé
  • Expérience dans le développement et l’exploitation de base de données, du big data
  • Connaissances dans le développement d’application BI : manipulation de données / restitution
  • Langage(s) SQL et/ou de programmation



AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity. We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills. We believe that the more inclusive we are, the better our work will be. We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics. We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorisation and employment eligibility verification requirements.

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